西安工大破解应急物资配送三大痛点

发布时间：2025-02-24

近日，记者从西安工业大学获悉，该校研究团队利用神经网络预测方法和路径优化算法给出解决方案，进一步提升灾后应急物资配送效率。

据了解，突发性灾害发生后，多个灾民安置点都需要物资保障，高效的应急物资配送是满足灾民生存生活需要、降低灾害损失的关键。2022年10月，应急管理部等四部门联合印发《“十四五”应急物资保障规划》，明确要求充分发挥社会物流作用，推动建立以物流企业为主体的应急物流队伍，加强区域应急物资统筹调配，建立健全政府、企业、社会组织共同参与的应急物资调配联动机制。

为此，陕西省应急管理厅高度重视应急物资保障规划，与西安工业大学研究团队自2023年10月起联合开展陕西省灾后应急物资配送现状调研及数据分析工作，先后对陕西省107个区县的130个物资储备仓库的分布与储备情况，以及各区县近10年来受灾情况进行了详细调查。同时，研究团队还对陕西省200余家大型物流企业进行了访谈。在对陕西省应急物资配送现状以及物流企业参与应急物资配送情况深度调研的基础上，研究团队总结提炼出三大痛点问题：灾后应急物资需求信息统计困难、应急物资储备调配资源共享不足以及灾后应急物资配送方案欠优。

针对灾后应急物资需求信息统计困难问题，研究团队利用BP神经网络预测受灾人口，建立物资与受灾人数估算模型，以此快速估算灾区物资需求，便于救灾团队迅速明确配送目标；针对应急物资储备调配资源共享不足问题，研究团队提出政企协同的应急配送资源共享机制，涵盖政企快速响应机制和沟通协调机制。通过提前制定完备的应急响应预案，明确灾害发生时的应急流程与责任分工，并搭建信息共享与协同平台，保障双方及时交流灾情、需求和物资调配信息，确保信息准确传递，从而及时优化物资调配方案；针对灾后应急物资配送方案欠优问题，研究团队构建了政企物资和运力协同的应急物资配送车辆路径优化模型，以单个需求点最大缺货延时损失最小为双目标，设计相应算法进行求解，并通过实例验证了该模型的有效性和实用价值。

西安工业大学研究团队相关负责人表示，该项目通过深入分析陕西省自然灾害环境下应急物资配送主要存在的问题，提出切实可行的解决方案，对于提高陕西省乃至我国其他地区的应急物资配送能力具有重要的理论和实践意义。